نقش مدل ترکیبی سرشت عاطفی و هیجانی (AFECT) در پیش‌بینی علائم اختلال افسرده‌خویی (DD) در دانشجویان
نویسندگان
چکیده مقاله:
Background & Aims: The aim of this study was to examine of the role of The Affective and Emotional Composite Temperament (AFECT) model in predicting the symptoms of dysthymic Disorder (DD). Materials & Methods: In this study, 400 students were evaluated using the Affective and Emotional Composite Temperament Scale (AFECTS) and Cornell dysthymia rating scale. Multivariate regression was used in order to analyze the data. Results: The results showed that all dimensions of emotional and affective AFECT model, except for fear and euphoria were significantly associated with the symptoms of DD. The results of the regression analysis showed that sensitivity, volition, coping, depression, anxious, hyperthymia, cyclothymic , dysphoric, volatile and apathetic could be predicted significantly symptoms of DD. Conclusions: The AFECT model could be explaining symptoms ofDD. These findings have theoretical and practical implications for clinical interventions which are remarkable to clinicians . SOURCE: URMIA MED J 2015: 26(5): 450 ISSN: 1027-3727
منابع مشابه
نقش مدل ترکیبی سرشت عاطفی و هیجانی (afect) در پیش بینی علائم اختلال افسرده خویی (dd) در دانشجویان
پیش زمینه و هدف: هدف از این مطالعه بررسی نقش مدل ترکیبی سرشت عاطفی و هیجانی در پیش بینی علائم اختلال افسرده خویی dd) ) بود.مواد و روش: 400 دانشجو از طریق مقیاس ترکیبی سرشت عاطفی و هیجانی و مقیاس درجه بندی افسرده خویی کرنل مورد آزمون قرار گرفتند. به منظور تجزیه وتحلیل داده ها از تحلیل رگرسیون چندمتغیره استفاده گردید.یافته ها: نتایج پژوهش حاضر نشان داد که تمامی ابعاد هیجانی و عاطفی مدل afect، به ...
متن کاملنقش مدل ترکیبی سرشت عاطفی و هیجانی (AFECT) در پیش بینی علائم اختلال فوبی خاص در دانشجویان
اختلال فوبی خاص به عنوان ترس افراطی یا غیرمنطقی تعریف می شود که وابسته به حضور شی‌ء یا موقعیت خاص میباشد. هدف پژوهش حاضر بررسی نقش مدل ترکیبی سرشت عاطفی و هیجانی در پیش بینی علائم اختلال فوبی خاص در دانشجویان بود. بدین منظور تعداد 400 نفر از دانشجویان دانشگاه شهید مدنی آذربایجان به روش نمونه‌گیری هدفمند براساس معیارهای ورود و خروج، انتخاب و با استفاده از مقیاس های ترکیبی سرشت عاطفی - هیجانی و ...
متن کاملنقش مدل ترکیبی سرشت عاطفی و هیجانی در پیش بینی علائم اختلال اضطراب اجتماعی دانشجویان
زمینه و هدف: مدل ترکیبی سرشت عاطفی و هیجانی، ترکیبی از ساختارهای سرشت عاطفی و هیجانی را با کاربردهای بالینی، روانی- زیستی و درمانی برای اختلالات روانی مطرح میکند. هدف از این پژوهش تعیین نقش مدل ترکیبی سرشت عاطفی و هیجانی در پیش بینی علائم اختلال اضطراب اجتماعی دانشجویان بود. روش کار: این پژوهش توصیفی و از نوع همبستگی بود. جامعه آماری شامل کلیه دانشجویان مشغول به تحصیل در سال تحصیلی 93-1392 در ...
متن کاملنقش مدل ترکیبی سرشت عاطفی و هیجانی (AFECT) در پیش‌بینی نشانه‌های اختلال اضطراب فراگیر (GAD) در دانشجویان
مدل ترکیبی سرشت عاطفی و هیجانی (AFECT)، ترکیبی از ساختارهای سرشت عاطفی و هیجانی را با کاربردهای بالینی، روانی- زیستی و درمانی برای اختلال‌های روانی مطرح میکند. هدف از این پژوهش بررسی نقش مدل ترکیبی سرشت عاطفی و هیجانی در پیش بینی نشانه‌های اختلال اضطراب فراگیر (GAD) میباشد. 400 نفر از دانشجویان دانشگاه شهید مدنی آذربایجان با استفاده از مقیاس ترکیبی سرشت عاطفی و هیجانی و پرسش‌نامه نگرانی ا...
متن کاملنقش مدل ترکیبی سرشت عاطفی و هیجانی در پیش بینی علائم اختلال های طبقه اضطرابی بر مبنای dsm- 5
مدل ترکیبی سرشت عاطفی و هیجانی (afect) با قدرت تبیین بسیاری از اختلال های روانی مطرح شده است. این مدل، مدلی منسجم بوده و دربرگیرنده ی مفاهیم سرشت عاطفی و هیجانی می باشد. در این مدل، سرشت هیجانی در 6 بعد اراده، خشم، بازداری، حساسیت، مقابله و کنترل بیان گردیده است که هر یک از این ابعاد به دو بخش تقسیم شده و در نهایت 12 بعد عاطفی را شکل می دهند که عبارتند از: افسردگی، اضطراب، بی تفاوتی، وسواس، ادو...
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 26 شماره 5
صفحات 440- 450
تاریخ انتشار 2015-08
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023